Поэтому воздействие на малый бизнес, оказание нормативно-правовой, финансовой и информационной поддержки должно осуществляться в большей мере региональными органами власти и управления. Таким образом, им необходимо иметь в своем распоряжении доступный и надежный инструмент, позволяющий максимально объективно оценить ситуацию в регионе, сравнить его положение с соседними административно-территориальными единицами, выявить факторы, влияющие на процесс развития малого предпринимательства и как можно более точно оценить степень их влияния. Сравнительный анализ подходов и методов, используемых при анализе и принятии решений в сфере управления малым бизнесом, позволил классифицировать их по группам лиц, их использующих. Так, достаточно известные методы экономико-математического моделирования для структурирования и анализа рыночной информации - модели жизненного цикла товара фирмы , модели маркетингового комплекса 4р 7р , матрица"Бостон-консалтинг групп" и т. Применяемые методика МГУ, методика банка Австрии и т. Они не учитывают взаимосвязь малых предприятий с социальной, экономической, политической и т. Методы, используемые органами власти и управления, требуют наличие массива статистической информации функционирования малого бизнеса, достоверность которой вызывает сомнение в силу несовершенства законодательства. Поэтому для анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом предлагается применить когнитивный анализ и разрабатываемые на его основе когнитивные технологии - современные технологии системного анализа. На основе когнитивного моделирования разработана методика анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, которая позволила учесть при анализе как количественные, так и качественные факторы, влияющие на развитие малого бизнеса, получить знания о возможности развития ситуации при управлении малым бизнесом, о комплексе возможных воздействий на ситуацию, изменяющих ее в нужном направлении, тем самым, выявляя альтернативы для принятия решений по управлению данным сектором экономики.

Моделирование работы малого бизнеса

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Когнитивная карта продаж дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка . Рынок бутилированной питьевой воды - один из самых быстрорастущих потребительских рынков в России. Его можно охарактеризовать двумя ёмкими словами: Об этом свидетельствует не только рост потребления питьевой бутилированной воды, но и увеличение количества установленных в домах и офисах помп, кулеров и диспенсеров.

На региональном уровне расширение отрасли осуществляется за счёт предприятий малого и среднего бизнеса, которые особенно в Краснодарском крае, ставшем в г.

вания и развития малого предпринимательства Глава 2. Экономико- математическое моделирование конъюнктуры рынка труда малого бизнеса.

Среднее значение факторного признака рассчитывается по формуле средней арифметической простой, то есть: Следующим этапом исследования является расчет предельной ошибки прогнозируемой величины объёма произведённой продукции по формуле: Тогда предельная ошибка прогноза примет следующую величину: Доверительный интервал прогнозирования модели регрессии зависимости между изучаемыми признаками выглядит следующим образом: Для характеристики процесса интенсификации необходимо учитывать затраты как живого, так и овеществленного труда.

Однако, в конечном счете, эффективность живого труда — обобщающий показатель интенсификации и повышения эффективности производства. Наибольшее влияние на производительность труда оказывают объем товарооборота и структура рабочей силы. Изменение товарооборота прямо пропорционально изменению производительности труда, то есть по мере роста объемов реализации товаров, при прочих равных условиях, растет производительность, и наоборот.

Уровень производительности труда также зависит от изменения доли работников, непосредственно не связанных с производством или реализацией продукции, в общей численности работающих. Существенное влияние на производительность и качество труда оказывает внедрение в практику научно-технического прогресса, новейших высокопроизводительных машин, оборудования, технологий, вычислительной техники, то есть инноваций; техническая оснащенность работников современными средствами.

Производительность труда зависит от уровня технической оснащенности основными средствами, который оценивается показателями фондовооруженности и технической оснащенности. Рост фондовооруженности и технической оснащенности труда ведут к повышению производительности труда.

Экономико-математические методы и прикладные модели в маркетинге Задачи маркетинга как объект математического моделирования В предыдущих главах отмечено, что в условиях рыночной экономики маркетинг является одним из основных направлений современного предпринимательства и занимает особое место в повседневной работе предприятий, фирм, компаний и т. В этой области экономической деятельности тесно связаны между собой многие экономические и социальные аспекты жизни общества и государства.

Поэтому при математическом моделировании прикладных задач маркетинга необходимо учитывать все особенности экономико-математического моделирования социально-экономических систем и процессов. Маркетинг, будучи рыночной концепцией управления , нацелен на всестороннее изучение рынка, приспособление производства к его требованиям, воздействие на рынок и потребителей в интересах своей фирмы , компании. Именно эти задачи, а также аналитические, производственные, распределительно-сбытовые и управленческие функции маркетинга определяют основные методы исследования маркетинга , а именно:

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ моделирования и прогнозирования развития малого бизнеса, его . экономико-математической модели вероятностно-статистического либо.

Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования Малое предпринимательство - важная составная часть современной российской экономики. Поэтому весьма актуальным является изучение сферы малого бизнеса с позиций экономической теории, в частности, методами экономико-математического моделирования [2]. Развитие малого предпринимательства необходимо для эффективного функционирования экономики России.

Для понимания особенностей этого развития могут оказаться полезными разнообразные экономико-математические модели. Подходам к построению и изучению некоторых из них посвящен настоящий раздел. В отечественной литературе мало работ по экономико-математическому моделированию малого бизнеса. Поэтому целесообразно дать широкую панораму возможных подходов к построению моделей, которые могут оказаться полезными для описания динамики развития малых предприятий, а также и управления ими.

Поскольку для описания тех или иных проблем малого предпринимательства могут использоваться самые разные виды экономико-математических моделей, то полезно рассмотреть достаточно широкий спектр таких моделей. Это повлекло довольно краткое описание конкретных моделей.

27. Экономико-математическое моделирование

Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология.

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМА ское, экономико-математическое, компьютерное, статистическое, графиче- менты поддержки малого бизнеса в рамках государственно-частного парт-.

Тарасов Борис Николаевич, кандидат исторических наук, доцент кафедры Научные работы: Моделирование фрактальных характеристик финансовых кризисов. Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий: Фрактальный мониторинг финансовых кризисов. Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем: Фрактально-математические аспекты систем раннего предупреждения социально-экономических кризисов.

-43- ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И

Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом В задачах экономики и менеджмента постоянно используются различные величины, рассматриваемые как числовые. Например, такими величинами являются рыночная цена товара, прибыль предприятия, индекс инфляции, валовой внутренний продукт, текущая дисконтированная стоимость она же - чистая приведенная величина, или чистый приведенный эффект для потока платежей и т.

Однако при более тщательном анализе оказывается, что подобные величины не имеют определенного численного значения, они размыты, их сущность имеет нечисловой характер. Развитию этой идеи посвящена настоящая статья. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом.

Предмет: Экономико-математическое моделирование ВВЕДЕНИЕ3 Признаки и основные аспекты малого бизнес в России5 Понятие.

Научный руководитель - кандидат технических наук, доцент Деркаченко Валентин Николаевич Официальные оппоненты: Автореферат разослан 30 марта г. Активизация экономической деятельности малых предприятий МП в настоящее время является ключевой проблемой модернизации российской экономики. Без повышения эффективности их деятельности невозможно преодолеть спад производства, достичь финансовой стабилизации, подъема экономики, повышения качества жизни населения как в стране в целом, так и в ее регионах.

Правительство Российской Федерации рассматривает малый бизнес как одно из основных направлений развития экономики. Одним из важных факторов повышения эффективности работы предприятий малого бизнеса является умение правильно и своевременно принимать рациональные управленческие решения. Это возможно при наличии математических моделей оценки и прогнозирования показателей эффективности их работы. Применение математических моделей позволит руководителям и менеджерам малого бизнеса проводить сравнительный анализ, выявлять важнейшие факторы, влияющие на характер развития процесса в регионах и на конкретных предприятиях, количественно оценивать и прогнозировать показатели, характеризующие развитие малого бизнеса.

Дифференциальные динамические модели: Учебное пособие

Идентификация параметров модели спроса и предложения труда и экономический анализ результатов расчетов Введение к работе Актуальность темы исследования. Опыт развитых стран показывает, что малые предприятия играют одну из ключевых ролей в экономике этих стран, выполняя ряд важнейших социально-экономических функций, таких как обеспечение занятости, формирование конкурентной среды, поддержание инновационной активности, смягчение социального неравенства, внедрение новых технологий.

Малый бизнес представляет достаточно крупный сектор российской экономики. Однако, несмотря на государственную поддержку, его развитие в последние годы тормозится: Доля его в ВВП страны в г.

Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов).

Скачать Часть 1 Библиографическое описание: Экономико-математические модели динамики предприятий при различных условиях финансирования. Экономика и управление — это прикладные науки, и их важная практическая задача заключается в использовании методов обоснования и выбора тех или иных решений. В общем случае для научного познания любого явления или процесса можно пользоваться в качестве инструментариев такими четырьмя методами: Если первые три подхода успешно используются, например, в технических науках, то на долю экономики и управления выпадает последнее за исключением наблюдения, используемого в статистике.

Объяснить это можно тем, что экономические процессы достаточно длительны. Для сбора необходимого для теоретического анализа статистического материала часто необходимы годы и десятилетия, из-за этого усложняется проявление действующих закономерностей и влияние многочисленных отдельных факторов.

Экономико-математическое моделирование развития малого предпринимательства в России

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Концепция устойчивого развития экономики стала преобладающей в странах с развитой рыночной экономикой и одним из направлений достижения этого является развитие и поддержка сферы малого бизнеса. Продвижение по пути рыночных преобразований заключается в укреплении позиций сектора малого бизнеса, обеспечивающего формирование широкого социального слоя среднего класса, носителей рыночной идеологии и соответствующей модели экономического поведения.

Признавая перспективность данного направления развития социально-экономической системы, следует отметить, что сектор малого бизнеса в российской экономике еще не стал определяющим фактором национального хозяйства. Единое экономико-правовое поле деятельности малых предприятий, опирающееся на законодательную базу, формируемую федеральным центром, определяет границы правового поля организации, функционирования и развития сектора малого бизнеса. Но в тоже время имеется существенная дифференциация в темпах, уровне, масштабах развития сектора малого бизнеса в региональном разрезе, обусловленная спецификой экономической среды, включающей различные элементы от политической ситуации до институциональной организационно-технической среды.

Методы оптимизации бизнес-процессов. Основы управления проектами. Правоведение Экономико-математическое моделирование малого бизнеса.

Руководит кафедрой профессор, доктор технических наук Исмагилов Ильяс Идрисович. Преподаватели и сотрудники кафедры В настоящее время в составе кафедры 12 преподавателей, в том числе 1 доктор наук, профессор; 11 кандидатов наук, 1 старший преподаватель. Кафедра экономико-математического моделирования была создана в г. Кафедра математики и экономической информатики была образована в г.

Первым заведующим был проф. С началом Великой Отечественной войны произошло слияние кафедры математики с кафедрой статистики. Объединенную кафедру высшей математики и статистики возглавил и руководил ею до года доц. С года по год кафедрой заведовала доц.

Экономико-Математическое Моделирование Малого бизнеса (Обзор Подходов)

Приведены практические рекомендации по использованию математического моделирования для решения оптимизационных задач методами дифференциального и динамического моделирования. Пособие предназначено для студентов 2 курса специальностей , всех форм обучения. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра.

Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Поскольку любая модель базируется на некоторых предпосылках, нам нужно сделать ряд предположений и ввести ряд определяющих параметров. В данном случае будем полагать, что верны следующие предположения:

5 Экономико-математическое моделирование бизнес-процессов. Методы сетевого планирование и управления (СПУ) при планировании организации .

В современных экономических условиях малые и средние предприятия подвержены воздействию многих негативных факторов риска. Малые предприятия уязвимы в силу отсутствия фундаментального финансового планирования и низкой материальной прочности. Очевидна необходимость доступности финансовых средств для развития бизнеса и открытия новых направлений, в том числе государственная поддержка через финансирование и предоставление государственных заказов.

Поскольку собственники малого и среднего бизнеса не имеют влияния на вышеперечисленные факторы, то им лучше сосредоточиться на поиске новых подходов к управлению предприятиями. Целесообразно использование экономико-математических методов с акцентом на оптимизацию стратегии управления фирмой. В настоящее время это направление разработано недостаточно. В данной статье предпринята попытка частично восполнить этот пробел посредством качественного анализа экономико-математической модели динамики деятельности малых фирм.

Дата поступления 28 апреля г.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В МАЛОМ бизнесе НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Опыт развитых стран показывает, что малые предприятия играют одну из ключевых ролей в экономике этих стран, выполняя ряд важнейших социально-экономических функций, таких как обеспечение занятости, формирование конкурентной среды, поддержание инновационной активности, смягчение социального неравенства, внедрение новых технологий. Малый бизнес представляет достаточно крупный сектор российской экономики. Однако, несмотря на государственную поддержку, его развитие в последние годы тормозится: Доля его в ВВП страны в г.

По нашему мнению, стагнация развития малого бизнеса в России является результатом дифференциации процесса образования МП в регионах и объясняется неодинаковыми условиями создания собственного бизнеса.

Учебная практика по экономико-математическому моделированию в . « Управление малым бизнесом», «Менеджмент организации (туризм.

Актуальной задачей развития малых предприятий является их налоговое стимулирование, заключающееся в установлении таких ставок взимания налогов, которые заставляли бы предпринимателя развивать свое производство в определенных государством направлениях. Срок публикации - от 1 месяца. С года законодательством Российской Федерации для малых предприятий с численностью до 15 человек и валовым доходом до тысяч минимальных заработных плат предусмотрена возможность замены всей совокупности налогов одним — единым налогом, исчисляемым по итогам отчетного периода, с совокупного дохода или валовой выручки.

В Москве ставка единого налога на совокупный доход зависит от его доли в валовой выручке: Подобный подход не стимулирует развитие МП, так как эффективно работающие предприятия облагаются высокими налогами, что ослабляет их развитие. Малодоходным предприятиям так же нет смысла развиваться, поскольку это приведет к увеличению налогового бремени.

Поэтому те и другие заинтересованы в утаивании доходов, что плохо для государства, так как оно не добирает определенную долю налогов. В рассматриваемом в статье методе налогового стимулирования малых предприятий предлагается решение, при котором снижение ставки единого налога на совокупный доход выгодное для МП функционально увязывается с возрастанием величины совокупного дохода, получаемого за счет вложения части прибыли в переменные затраты предприятия.

Три этапа математического моделирования.Задача о садовнике. Алгебра 7 класс